Este componente utiliza o algoritmo Yolo para detecção e classificação de objetos em imagens implementado na biblioteca Yolov4. Essa biblioteca utiliza uma versão do modelo treinado com a base de dados Coco, e portanto, reconhece os objetos descritos em coco.names.
Espera-se como entrada para o componente um arquivo .zip com imagens.
A seguir são listados todos os parâmetros utilizados pelo componente:
- Linguagem:
string, {"português","inglês"}, padrão:"português".
O objeto detectado pode estar em português ou inglês.
O retorno durante a experimentação ajuda o usuário a analisar tanto métricas distintas de forma visual, como a distribuição dos dados e os dados brutos ao final da execução. Sendo assim, é possível visualizar diversos retornos para este componente como os listados a seguir:
- Objetos identificados na imagem, probabilidade de cada objeto, e coordenadas das boundary boxes.
Retorno esperado na implantação
Objetos identificados na imagem, probabilidade de cada objeto, e coordenadas das boundary boxes.