Ciclo de Desenvolvimento de Projetos de IA

As tarefas nativas disponíveis na versão de teste controlado da PlatIAgro foram desenhadas para atender ao ciclo de um projeto de inteligência artificial, mais especificamente para o desenvolvimento de modelos de predição estatística.

Preparação dos dados

O desenvolvimento de um modelo de IA começa pela busca dos dados de entrada, ou seja, as informações que serão utilizadas como matéria-prima deste processo. Com este objetivo, uma das tarefas nativas da PlatIAgro localiza e importa arquivos de dados do tipo texto. Outras tarefas podem ser desenvolvidas para esse fim, com outras particularidades.

Pré-processamento

Esta etapa é importante pois tende a melhorar a acurácia dos modelos. Existem diversas formas de realizar a manipulação de dados para serem consumidos por modelos de IA. Para auxiliar na realização desta tarefa de forma automática, a PlatIAgro possui algumas tarefas nativas, como a criação e seleção de novos atributos de forma inteligente e automática.

Modelos ou algoritmos
Avaliação, validação e comparação

Para escolher um método específico é necessário entender o tipo do problema, quais informações extras devem ser utilizadas (hiperparâmetros) e qual será o recorte da massa de dados históricos para uma boa acurácia. A PlatIAgro fornece alguns métodos como tarefas nativas: floresta aleatória, regressões e AutoML. O AutoML utiliza um método de otimização que busca pela melhor combinação de métodos e hiperparâmetros de forma automática.

Implantação

A implantação também é facilitada com a PlatIAgro: utilizando alguns exemplos e instruções didáticas, o desenvolvedor de modelos é direcionado a preparar o código de forma que a implantação seja quase automática, exigindo menos conhecimento técnico.

Predições

Com o modelo implantado, conforme novos dados de entrada chegam à PlatIAgro por uma aplicação, ela os direciona para o fluxo de tarefas associado ao projeto e realiza suas ações. Ao final, os valores estimados são devolvidos à aplicação.

Gerenciamento e monitoramento

Para avaliar em tempo real os modelos de IA já implantados (em utilização), a PlatIAgro fornece uma tarefa nativa de monitoramento.